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顯微課堂 | 選擇科研級顯微鏡時需要考慮的因素 發布時間:2025-12-18
光學顯微鏡通常是生命科學研究實驗室中的核心設備之一。它可以用于各種應用,揭示許多科學問題。因此,顯微鏡的配置和特征對其應用范圍至關重要,從明場顯微鏡到熒光顯微鏡,再到活細胞成像。本文提供了相關顯微鏡特征的簡要概述,并總結了選擇科研級顯微鏡時應考慮的關鍵問題。你使用什么樣的標本?選...
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    2-18
    歡迎您進入單細胞空間信息學時代
    如果每個科學家都可以獲取細胞空間信息呢?成為一位見證者:寬場/共聚焦下的多色同時成像和AI輔助的數據分析人人皆享,觸手可及,簡化的工作流程活細胞、組織樣品、3D細胞球的空間(時間)信息挖掘讓顯微成像和數據分析不再成為困難和復雜的工作相關閱讀...
  • 2022

    2-11
    如何使顯微鏡工作場所符合人體工學
    如何使顯微鏡工作場所符合人體工學“顯微鏡需要適應用戶,而不是讓用戶去適應顯微鏡”——訪ClintonSmith對于每天使用顯微鏡工具的人來說,顯微鏡具有重要影響。顯微鏡對人體有著很高的要求,需要我們集中注意力,運用肌肉從事大量穩定活動。在此...
  • 2022

    2-11
    使用Proveo 8眼科手術顯微鏡實施的白內障與青光眼手術
    使用Proveo8眼科手術顯微鏡實施的白內障與青光眼手術在眼前節手術中,保持整個圍手術期存在始終如一的紅光反射是手術的關鍵。加拿大多倫多大學青光眼和高級眼前節手術協會助理教授兼主任IkeAhmed博士對徠卡新款Proveo8眼科手術顯微鏡進...
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    2-10
    表面計量學簡介
    表面計量學簡介本報告簡要討論了幾種常用于評估表面形貌(也稱表面結構或表面光潔度)的重要計量方法和標準定義。隨著納米技術、薄涂層以及電路和裝置小型化的出現,表面計量學已經成為一個極其重要的科學和工程領域。其從微米級和亞微米級特征的角度研究表面...
  • 2022

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    在顯微成像和圖像分析中運用人工智能和機器學習技術
    徠卡顯微系統公司有機會與Lundberg教授探討了運用人工智能(AI)和機器學習技術進行顯微圖像分析。她在實驗室開發的人工智能和機器學習模型有助于改進圖像采集以及隨后的處理和分析。例如,與使用傳統的分析方法相比,科學家們可以采用更高效的方法...
  • 2022

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    FluoSync:寬場成像中的快速且可靠的多色熒光拆分技術
    FLUOSYNC-一種快速而溫和的多色光譜拆分成像方法一種使用單次曝光同時進行多通道熒光成像的精簡方法在本書中,我們重點介紹如何使用一種快速、可靠的方法在熒光顯微鏡下獲得高質量多通道圖像。FluoSync將現有的光譜混合拆分方法與同步采集多...
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